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dsp互联网广告投放

发布时间:2022-09-27 07:26:23 来源:电竞平台 作者:电竞平台官方入口

  近年来随着后互联网时代的飞速发展人们的消费需求越来越多样化、差异化过去传统的大众化营销方式已经无法应对如今广告主日益精准的广告投放需求。而国内移动互联网技术的快速发展也给市场营销带来新的机遇和挑战随着营销环境、营销需求的变化数字化营销进入精细化深耕时代以往的营销规则与玩法被不断重构和颠覆。如何把握数字营销这把利刃精准洞察与满足用户分散的隐含诉求最终实现长效增长成为众多广告主十分关心的问题。

  传统的整合营销想要获得成功主要依靠媒体霸屏和强势销售渠道企业以成百上千万的广告营销预算砸向市场来换取足够的曝光量但广告转化效果却无法得以保证。智能数字化营销则是以优质内容抓住人心在广告投放过程中精准掌握平台、媒体渠道、时间节点等综合因素将符合用户需求的广告信息精准推送给目标群体。

  结合智能数字营销蓬勃发展的市场大环境国内广告投放公司开始逐步向该领域转型。2017年成立的中企优创(北京)网络文化有限公司(简称“中企优创”)更是从成立起就前瞻性的定下不断深耕智能数字营销的发展战略。成立三年来中企优创作为一家多元化数字营销整合平台带领专业网络营销团队不断深耕商业智能化企业服务领域通过大数据分析和精准数据解析为广告主进行精准广告投放服务。时至今日中企优创已为包含快消、汽车、零售、美妆、网服、医药、金融等不同行业的知名企业提供专业服务并受到广告主的认可与信赖。

  中企优创深耕的智能数字化营销精准投放与广告市场传统的“粗放式”投放模式不同主要以销售线索为导向进行精准投放通过大数据技术为广告主寻找精准潜在客户。中企优创以其独有的金融平台数据来源联合众多独家代理的海量媒体资源再通过专业的大数据抓取技术从而实现广告投放与产品受众的精准匹配。中企优创的精准广告投放能够帮助广告主最大限度的节约投放成本提高投放效率和转化率。

  随着互联网营销发展越来越成熟广告信息的利用率和精准度都得到了大幅提高如何通过精准营销引流精准用户才是低成本高成效的广告投放之道。中企优创正是因为敏锐抓住国内广告市场的这一变革趋势才坚持以用户需求为核心以大数据技术将网络用户群体进行细分有针对性的进行广告投放从而提高投放精准度。

  中企优创作为一家年轻的公司成立三年来一直保持快速增长的发展趋势这也侧面证明了中企优创坚持深耕的智能数字化营销领域在国内广告市场具有广阔的发展空间。未来中企优创会继续依托智能数字化技术进行精准投放为广告主提供更加精准优质的广告投放服务。

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  DSP广告的有时是可以根据目标受众数据分析进行理性定价提高广告的精确度在用户优化的基础上使用DSP设置如CPC和CPA这些关键性能指标从而达到理性定价的目标。

  跟传统的广告网络比较DSP广告不从网络媒体那里购买广告位也不采用按天计费CPD的方式购买广告位DSP广告是通过竞价的方式来取得该广告的展示机会DSP通常按每千人成本计费。

  DSP广告具有哪些优势呢这里我们结合某一线城市的一家电商平台借助DSP广告精准投放平台提升品牌知名度的案例来说明。

  该电商平台是某知名食品集团旗下的区域性生鲜电商平台定位为“家庭美食电商”主要针对本地市区的百姓展开生鲜产品配送业务。

  该电商平台所在市区本土的生鲜电商发展迅猛许多生鲜电商网站都已经站稳脚跟此外国内知名的电商巨头也将该地区市场视为必争之地其竞争激烈程度可想而知。该电商平台相比这些竞争对象还处于刚起步阶段几乎没有知名度。因此要在众多已经相对成熟的生鲜电商中求生存要脱颖而出是我们在营销传播中面临的最大挑战。需要解决的第一个问题就是打造品牌的知名度只有先让来百姓知道该电商平台是做什么的才有可能刺激老百姓的消费。此外还需要让用户对品牌有认同度因为生鲜产品属于食品范畴一定要让消费者放心才能引起购买。然而在极为有限的预算范围内而且在短期内就要达到这两个目标是我们面临的最大挑战。

  各大电商之间竞争激烈如何能低价引高质量流量就此成为了关键但最重要的就是要选准合适的推广渠道。为此我们根据都市菜园本身的特性及需求针对性的筛选了适合的DSP渠道。

  实时监督提供系统账号和密码可随时登入查看资金消耗和监测数据。

  初期采用地域兴趣定向的方式对精选媒体逐一测试同时积累访客人群库基于第一方高精准种子人群数据进行相关人群扩展通过建立模型扩大目标人群的投放发挥目标人群滚雪球的效应。

  第二阶段开启访客找回功能在测试效果较好的媒体进行重点投放作为电商核心「访客的页面浏览行为」决定了这个访客的价值不同的访客价值对应着不同的点击率、转化率。选择“全站布代码”提高依据访客全部行为来预测投放方式的准确性。

  第三阶段开启个性化重定向功能通过「对接商品库动态创意」的方式根据访客在该电商网站浏览商品的行为在DSP广告投放中给该访客曝光相关及推荐商品实现以动态创意来迎合用户兴趣、提高用户体验促使ROI攀升。

  2.迅速提升用户数量在原有基础上翻倍增长累计注册用户数超30万以上

  DSP广告投放平台与国内大多数主流媒体合作覆盖84%以上的互联网使用者提供优质的移动流量。

  互联网广告竞争也很激烈用户需求更多指向效果营销而“效果营销”最直接的判断依据就是转化率。小蜜蜂广告投放系统可根据行业需求、目标ROI指数、媒介属性等综合计算、自动选择成本最低的媒介将广告投放给目标用户助力广告主实现移动广告投放最优性价比使其在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  根据消费者处于不同的“销售漏斗”阶段从广告点击、到达行为分析中洞悉消费者对品牌产品的偏好程度来决定下一步做出什么的广告推送内容。

  随着在线推广成本的逐渐走高、新的推广方式不断涌现以及推广门槛的不断降低相比传统推广方式在性价比方面拥有更大提高空间的程序化交易广告自从2011年进入中国市场之后就一直呈蓬勃发展的态势大大小小的DSP公司也如雨后春笋般层出不穷。截至本书成书之时在中国到底有多少家DSP公司仍然没有一个确切的数字有人说是60到100家也有人说是将近200家孰优孰劣也是莫衷一是。总而言之是你方唱罢我登场城头变幻大王旗。

  但以上所说的蓬勃发展其实绝大层面上是指平台方或者说乙方数量上的增长以及这些DSP公司之间日益激烈的竞争。而对于国内绝大多数行业的广告主甲方来说以DSP为代表的程序化交易广告等概念仍然显得十分陌生远不及它们的谐音“大山炮”来得接地气。大多数广告主对于在线广告的理解仍然局限在搜索广告竞价排名的层面至于程序化交易广告或DSP广告就更是知者寥寥了。

  而目前市面上能够获得的相关信息要么是PR性质明显的宣传软文要么就是充斥着大量术语的、只有产品技术人员或相关专业人士才看得明白的“天书”甲方在接受和理解上尚且存在巨大困难就更遑论利用好这种新兴的广告模式为自己的企业或业务创造价值了。

  因此笔者认为市面上急需一本线c;帮助广告主快速了解熟悉这一领域的实战性指导书籍。这便是笔者写作本书的初衷所在。

  本书根据笔者多年经验围绕程序化交易广告尤其是DSP广告的相关概念、投放效果分析以及平台选择等问题用真正甲方听得懂的语言结合真实案例阐述明白“DSP广告到底是什么”“DSP广告的前世今生是怎么样的”“琳琅满目的DSP平台要如何挑选”“如何保证DSP广告投放效果”等甲方最关心的问题。推荐各企事业单位以及公司领导负责人营销市场部门负责人及从业人员以及广泛意义上的所有甲方阅读。

  流量变现的⽅式有很多种不同的产品/平台变现模式不一样。按大类分无外乎三类:卖广告、卖产品/服务、增值服务。

  这⾥的直投是指直接在流量⽅广告系统投放可以自建也可以使用第三方⼴告系统。

  在变现上DAU千万级以上的产品就不用过于发愁了不管是自建销售队伍还是走代理公司一般都是 广告主或代理公司争抢的TOP流量。只要想变现还是不缺广告填充的因为平台级产品是可以掰着⼿指头数的过来的。

  ⽽且有了这么大量级的⽤户变现的玩法更多如果哪家用户过千万级产品还苦于没钱赚那负责变现的朋友自动下课好了。

  对于DAU规模在⼤几十万甚⾄百万级别的产品(垂直细分类产品除外如⾦融类)流量有了⼀定的广告价值可能会有广告主或代理公司主动找上门要求投放但这类基本属于守株待兔型的如果不主动出击可能都解决不了温饱问题。

  如果往前推个⼗年⽹站只要稍微有点流量不少都是靠在底部留个联系方式等广告上门⽽且客户还线c;因为那会的环境是狼少肉多。

  特别对于流量规模更小的APP或个⼈网站基本没有销售队伍或者销售能力⼴告填充基本都是来自于 DSP或联盟广告。

  通过数据驱动将数据作为生产资料通过科学的方法运⽤到业务经营过程中并不断作出正向的反馈促进业务优化提高。

  是广告主实现自身数据增值的重要工具⼴告主通过大数据分析消费者的行为可以将⼴告更有针对性地传达给“刚需客户”。

  通过数据统计分析用户的访问行为和喜好将内容更有针对性地推送给用户提高⽤户访问的粘性增大⽹站的流量。

  数据管理理平台提供了多维度的查询接⼝让广告主和运营人员能够实时的查看数据效果展示。

  从数据角度来看通过数据管理平台需求方平台的广告投放的效果得到增强并通过直观的数据展示也让更多的广告主认可了广告投放平台通过数据的应用为广告主和公司创造了收益。

  为需求方(即⼴告主或代理商)提供实时竞价投放平台需求方可以在DSP平台上管理广告活动及其投放策略包括目标受众的定向条件、预算、创意、出价等等DSP可以通过技术和算法优化投放效果 提供数据报告使需求方清晰明了的看到⾃己的广告效果。

  使用程序的方式进行广告的投放的管理并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向,只把广告投放给对的人。

  对广告主⽽言使⽤程序化购买不仅能提高流量采购效率更低成本的或可靠稳定的流量还能使用各种策略投放不同的目标人群,使得广告的投放效果更加可控。减少⼴告浪费的同时,提升转化率, 扩大覆盖面积最终实现跨终端的投放管理和效果追踪

  对媒体资源⽽言使⽤程序化管理的⽅式能实现资源的⾃动化售卖提高流量的使用率有效利用优质流量和⻓尾流量并且能基于人群的属性、兴趣等标签,对不同流量给出不同售价,提升流量库的收入。

  简单讲就是DSP平台先对接媒体如微博、腾讯、头条、OPPO、ZAKER等资源再通过实时竞价(RTB)的方式让广告主自主选择投放的媒体及投放的客户群体进⾏⼴告投放~

  不同的流量资源会有不同的效果,如何选择媒体和广告位是关键。平台上各种站点频道广告位⼴告投放前制定投放策略,需要根据投放KPI(即⼴告主用于评估效果的关键指标)选择适合的媒体。 制定媒体策略⾸先需要分析目标受众,根据目标受众选择匹配的媒体资源。媒体策略可以从所要投放的 广告位所在页面(page)、位置(spot)、流量 (inventory)、价格(price)和转化(conversion)五个角度来制定。

  页面: 包括渠道、载体(PC/WAP/APP)、媒体分类、频道、URL、页面关键词 等。

  位置: ⼴告位所在的具置、尺寸的⼤小、⼴告位类型、屏次(如⾸屏、第二 屏)等,都会影响广告 的有效性。

  流量: 总流量的大⼩决定着能采购的流量⼤小。⽐如,每天需要投放3,000,000个 展示,那么起码得先确保所选媒体的总流量⼤于这个量级。需求⽅平台通常有流量预估功能,可以为需求方的流量采购提供一定的参考价值。

  价格: 广告主KPI⼀般会对单价或量级有要求,要在有限的投放预算里⾯满足 KPI,就得考虑价格。在竞价环境中,价格是不固定的,但是我们可以参考历史投放的平均价格。

  转化: 除了参考流量和价格,还需要参考历史转化情况,以达到更好的媒体效果预估。

  Cost Per Mille展现成本或者叫千人展现成本

  设置⼴告主可以设置好能承受的价格上限,将投放成本控制在可接受范围。附还有个

  CPACost Per Action每行动成本。即按行动收费

  预算控制提前设置好预算可以避免消耗过度预算分为每⽇预算、总预算。在平台上还可以设置曝光数限制和点击数量限制相应的有每⽇日曝光数、总曝光数或每日点击数、总点击数。

  频次控制频次控制是指⼴告主设置的同一个⽤户在设定时间内看到特定广告的总次数,或者在设定时间内看到某个广告素材的总次数。⼀方面,在预算有限的情况下,有效的频次控制可以覆盖到更多的用户;另一⽅⾯,同段时间内对同一用户进行⼤量曝光或者大量重复同一广告素材的意义不不大,有效的频次控制还能在⼀定程度上提升点击率和转化率。

  投放时间设置投放⽇期或投放时段,也可以设置为不不限制。投放日期或每日的投放时段都会对广告效果产⽣影响,⽐如周末、晚上高峰阶段。

  移动设备包括设备类型(如手机、平板)、设备品牌(如 Apple、华为)和设备型号等。

  系统可以选着不同兴趣爱好的人群进行⼴告投放以实现更精准的⼈群覆盖

  选择好广告位和对应的⼈群,还需要有适合的创意匹配用户的喜好。即使是同一个广告位,甚至是同一个用户,对不同创意素材的反应都是不同的。制作创意首先要把握好创意形式(Format)和⽤户交互 (Engagement)方式。

  创意形式是指素材是以什么文件形式呈现,比如图片、文字、图文、Flash、视频、表单或者其它。目前来看,视频创意和图文创意(如信息流)创意形式最佳,这跟广告位特性有关,这些广告位的价格也比普通广告位高一些。用户交互是指用户在素材上进行什么动作,如点击切换动态创意、在创意上填写注册信息、 点击⼴告后扩展素材、甚至是语音提交信息。

  独⽴访客数(UV):Unique Visitor数量,指在特定时间内访问页⾯的虚拟自然人(用客户端标识)的总数。

  网站到达率:指⽤户到达landingpage的数量和点击数的比值⽤于衡量该环节用户流失率

  把服务端⼴告竞价阶段的信息补充到客户端上报的日志里需要实时⽇志拼接

  还有最基本的保证数据的准确性需要有离线流程定时做数据修复

  DMP是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台并对这些数据进行标准化和细分让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向并通过投放数据建立用户画像进行人群标签的管理以及再投放。 代表有百分点、达摩盘等。

  数据收集 -- 数据预处理 --数仓建模(分层设计 事实表 维度建模) -- 需求案例实现

  ) RTB(real time bidding)实时竞价允许广告买家根据活动目标、目标人群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价。竞价成功后...

  分类 共分为五大类: 搜索广告 展示类广告 分类广告 引导广告 电子邮件广告 二、广告收费方式 CPC (每点击成本 Cost peer Click) 结算为主,单价在3毛左右,价格浮动较大 CPA(cost peer ...

  第6章十一大策略确保程序化交易广告的投放效果  6.1开户篇  程序化交易广告或

  的第一步,就是寻找到合适的平台并开户。关于如何挑选平台,在之前的章节中已经有了比较详尽的介绍,在这里不再赘述...

  相比,传统广告则呈下滑趋势,其中以报纸、传统户外、电视等细分领域降幅最大。...

  主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为。也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择

  这是彭文华的第110篇原创 以前分享过DMP(数据管理平台)的来龙去脉。DMP是

  系统中的用户基础数据提供方。百度的凤巢、淘宝的直通车(阿里妈妈)还有腾讯的广点通,是...

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